Als één sector razendsnel verandert, dan is het wel data en AI. Nieuwe tools volgen elkaar in hoog tempo op en klantvragen bewegen mee. Wat vandaag vernieuwend is, voelt morgen alweer oud. Juist daarom werkt Pipple actief samen met Europese universiteiten en onderzoeksinstellingen. Het innovatieproject MAGICIAN laat mooi zien waarom dat zo waardevol is. In dit project bouwen we met elf partners uit zeven landen aan technologie die defecten in productieprocessen automatisch herkent én repareert.
Voorop in innovatie
Geert Driessen werkt als Data & AI Consultant bij Pipple. Al vanaf de start van MAGICIAN ruim twee jaar geleden houdt hij zich met dit innovatieproject bezig. “Om als organisatie echt voorop te lopen, moet je dicht bij onderzoek zitten”, vertelt Geert. “MAGICIAN biedt ons die kans. Door samen te werken met onderzoekers en te experimenteren met de nieuwste modellen en methodes, weet ons team wat er allemaal mogelijk is en verbreden we onze blik. Dat geeft een voorsprong, voor Pipple én onze klanten.” Naast Geert werken nog drie andere Pipple-collega’s aan MAGICIAN. “We zijn breed betrokken en stemmen steeds af welke inzet nodig is.”
Slimme robotoplossing
MAGICIAN is een vierjarig EU Horizon-project waarin elf partners samen een slimme robotoplossing ontwikkelen. De focus ligt eerst op oppervlakkige defecten in de auto-industrie. Met camera’s, sensoren en AI-modellen leren robots afwijkingen herkennen en direct aanpakken. Later moet de oplossing breder inzetbaar worden in andere productieprocessen en sectoren.
Omdat het project een partner zocht met sterke AI- en data-expertise, stapte Pipple in. “We werken aan meerdere onderdelen: van de configuration optimization tool die implementatie bij andere use cases makkelijker maakt, tot detectiemodellen, routeoptimalisatie van robotarmen, het optimaliseren van het puntlasproces én onderzoek naar GenAI toepassingen.”
Uitgelicht: de detectiemodellen
Geert licht één van de onderdelen waarin Pipple werkt toe: de detectiemodellen. “Wij ontwikkelen de Machine Learning-modellen die defecten herkennen op basis van voeldata. Hierbij werken we nauw samen met de partner die de voelsensoren ontwikkelt. De voeldata komt binnen vanuit een accelerometer en een force sensor, die samen zes metingen doorgeven op een bepaalde frequentie. In die data zit veel ruis, waardoor het lastig is om kleine afwijkingen te herkennen. Toch is het ons gelukt om in een gecontroleerde omgeving een hoge nauwkeurigheid te bereiken.”
De volgende stap ligt in het combineren van die inzichten met beeldherkenning. “Door de resultaten uit beide modellen samen te brengen, kunnen we tot een goede voorspelling komen. Op basis daarvan bepaalt een algoritme van Pipple welke defecten prioriteit krijgen en welke route de robot het best kan volgen.”
Schakel tussen theorie en praktijk
Pipple is een van de weinige partijen in MAGICIAN die géén universiteit of onderzoeksinstelling is. Dat geeft een duidelijke rol. Geert: “We brengen niet alleen AI-kennis mee, maar zorgen ook dat oplossingen praktisch werken. We vertalen theorie naar tools die aansluiten op de echte productieomgeving. Zo voorkomen we dat we blijven hangen in wat ‘op papier’ goed werkt.”
Internationale samenwerking
Het project brengt partners samen uit onder andere Italië, Zweden, Griekenland en Turkije. Dat levert energie op, én unieke inzichten. Geert: “De cultuurverschillen zijn soms groter dan verwacht. In Nederland geldt vaak: afspraak is afspraak. Elders zien ze dat losser. En waar wij om 18.00 uur meestal naar huis gaan, start in Zuid-Europa een meeting dan gewoon. Juist die verschillen maken het project leuk. Je leert hoe andere teams problemen aanpakken en dat verbreedt je blik.”
De impact voor Pipple: kennis, groei en voorsprong
MAGICIAN brengt Pipple veel waarde:
- We blijven vooroplopen in AI-innovatie. Door intensief samen te werken met onderzoekers ontdekken we nieuwe technieken voordat ze breed beschikbaar zijn.
- We verdiepen onze expertise in de maakindustrie. Dit helpt om onze oplossingen zo goed mogelijk aan te laten sluiten op de praktijk.
- We leren en ontwikkelen intern. Door mee te draaien in een internationale setting en nieuwe methoden te testen, doen onze collega’s waardevolle ervaring op die we later kunnen toepassen in klantprojecten.
Integreren en testen
Het project is inmiddels halverwege. De komende periode draait om testen, verbeteren en verder integreren. Geert: “De eerste resultaten zijn veelbelovend: we weten beter wat werkt en wat niet, en zien hoe de losse onderdelen steeds meer samenkomen tot één slimme robotoplossing. In Turkije en Italië starten nu de eerste grote tests waarbij een volledige robotsoplossing geïntegreerd wordt, met twee robotarmen in een productieomgeving. Hier testen we ook onze softwaremodules.”
MAGICIAN voelt voor Pipple als een project dat perfect past bij wie we willen zijn: vernieuwend en diep geworteld in data en AI. Daarbij houdt het ons scherp op de toekomst.
Wil je meer weten over het project?
Bekijk de officiële website: https://www.magician-project.eu/
