Had Pipple de grootste wens van GGD GHOR Nederland vervuld, dan hadden de Eindhovense econometristen wereldgeschiedenis geschreven. Maar zelfs zij konden niet voorspellen hoe de coronapandemie zich zou ontvouwen. Maar met hun extrapolatiemodel droegen ze toch een steentje bij aan de bezwering van de crisis.
Testen en vaccineren en testen met big data
Een vaccinatieprogramma organiseren, dat kon elke lokale Gemeentelijke Gezondheidsdienst (GGD) al met de ogen dicht. Baby’s vaccineren deden ze immers al aan de lopende band. Statistieken analyseren was ook gesneden koek: bevolkingsonderzoek is een van hun kerntaken. Maar met big data processen rond coronatesten en -vaccinaties stroomlijnen, dat was op dat moment een brug te ver voor ze.
Niet zo verwonderlijk, constateert Nicolette Verduin, die vlak na de corona-uitbraak als coronamanager bij GGD Hart voor Brabant aan de slag ging. ‘De analyses die GGD’en normaliter maken zijn gebaseerd op historische data. Die waren er nu niet. Bovendien dienen baby’s zich volgens aloude cohorten aan. Hordes snotterende mensen met een onbekend virus laten zich een stuk lastiger duiden.’
Prognosemodel
Als coronamanager werd Verduin voortdurend met vragen om de oren geslagen: hoeveel mensen kunnen we verwachten? Hoeveel komen er met de auto? Hoeveel m2 heb je dan nodig? En hoeveel personeel en materiaal? Nicolette en haar team vroegen Pipple om een prognosemodel te maken waar ze zelf scenario’s mee konden doorrekenen. Hun belangrijkste houvast: het reproductiecijfer van het RIVM (de berucht ‘R’). ‘Als we met de R van vandaag een x aantal mensen testen, dan melden zich bij een R die over zes weken wordt verwacht waarschijnlijk x mensen voor een test’, zo legt Verduin het model uit.
Tegenwoordig werkt Verduin bij GGD GHOR Nederland: de vereniging voor de 25 directeuren van Nederlandse GGD’en en de Geneeskundige Hulpverleningsorganisaties in de Regio. Als een van de programmadirecteuren van de landelijke Corona Programma Organisatie bekijkt en duidt Verduin de continuïteit in de zorgketen op landelijk niveau. Dat doet ze door met haar teams relevante en kloppende cijfers boven water te krijgen, te delen en te interpreteren. Toen Verduin landelijk begon, zocht ze een tool om bottlenecks in de zorgketen vroegtijdig te signaleren en waarmee ze eventuele ontwikkelingen kon visualiseren: gereedschap waarmee ze met de ketenpartners in gesprek kon gaan. Daarvoor zou het model van GGD Hart voor Brabant een prima vertrekpunt kunnen zijn, bedacht ze. En dus haalde ze Pipple ook bij GGD GHOR Nederland aan boord.
Bottlenecks in de keten vóór zijn
Pipple breidde samen met de zorgprofessionals en de informatie-experts van GGD GHOR het extrapolatiemodel zodanig uit dat het uiteenlopende consequenties voor een bredere range partijen tot diep in de keten kon berekenen. Telkens als GGD GHOR op een nieuwe relevante variabele stuitte, werd het model daarmee verrijkt, legt Verduin uit. ‘Een voorbeeld: als er x mensen in het ziekenhuis lagen, dan wisten we dat een percentage daarvan na zoveel dagen naar huis terug zou keren. Een groot deel daarvan had dan wel extra zuurstof nodig. Om te zorgen dat we op de juiste plekken voldoende zuurstofvoorraad hadden, voegden we die variabele toe aan het model.’
Multi-inzetbaar
Het project deed een flink beroep op de flexibiliteit van Pipple. Die bleek groot. ‘Ze kwamen in een ongespreid bedje terecht. Zelfs onze eigen teams kenden elkaar nog niet volledig. Omdat alles zo ad hoc ging, konden we Pipple alleen vertellen wat ongeveer het eindresultaat moest worden. En dat het er snel moest komen.’ Al na één week was er een eerste concept, en na vier weken een werkend model. ‘Die versie had allerlei open eindjes.’, vertelt Verduin. ‘Dat kon niet anders, omdat we nog veel niet wisten. Wij waren er al heel blij mee, maar voor Pipple voelde het tegennatuurlijk. Zij willen dat het klopt voor hun klant. Het is knap hoe geduldig ze zijn geweest met ons.’ Nog steeds wordt het extrapolatiemodel verder uitgebreid. ‘Misschien overleeft het covid zelfs. Het is voor veel meer logistieke processen handig.’
