AI in de zorg gaat traag in vergelijking met andere sectoren — tot het móét.
Tijdens de masterclass ‘Data & AI voor de zorg’, georganiseerd door Dutch Health Hub en Health~Holland, liet onze CEO Jeroen de Haas zien waarom AI vaak niet van de grond komt… en wat er wél nodig is om duurzame impact te maken.
Van hype naar praktijk
AI is volop aanwezig in het publieke debat, maar volgens Jeroen draait het niet om techniek alleen. Eigenaarschap en verantwoordelijkheid zijn cruciaal voor betrouwbare inzet van AI binnen organisaties.
Data worden steeds meer een asset. En elke asset heeft een eigenaar nodig.
Jeroen ziet dat veel organisaties nog niet klaar zijn voor succesvolle implementatie van AI. Hij noemt vijf belangrijke redenen waarom AI-projecten mislukken – en die liggen vaker bij mensen en processen dan bij technologie:
- De verkeerde mensen op cruciale (en kostbare) posities.
- Slechte datakwaliteit.
- Het onderschatten van de werkelijkheid.
- IT als bottleneck met een te lange time-to-market.
- Weerstand tegen verandering.
Als het moet, kan het wél
Dat het ook anders kan, bewees de zorg tijdens de coronaperiode. In 2020 deed Pipple een strategietraject voor het Jeroen Bosch Ziekenhuis. Het rapport belandde in de la — tot corona uitbrak. Binnen een week ontwikkelde het team een planningstool. “Het moest gewoon. Dat laat zien: als het moet, kán het wél.”
Bij Tzorg maakte Pipple een planningsoplossing die inmiddels blijvend in de organisatie wordt ingezet. “Wetgeving, techniek en bedrijfsprocessen veranderen continu. Je bent nooit klaar. Extern iets bouwen en overdragen werkt niet als er intern geen capaciteit is om door te ontwikkelen.”
Ethiek, vertrouwen en vakmanschap
AI raakt ook de menselijke kant van de zorg. Zo kun je tegenwoordig vrij eenvoudig een chatbot patiëntendossiers laten samenvatten. Handig — maar ook riskant. Welke informatie wordt er gefilterd? En geef je daarmee niet een stukje van je vakmanschap uit handen?
Daarom pleit Jeroen voor co-creatie: ontwikkel AI sámen met zorgprofessionals. Alleen dan groeit een pilot uit tot iets blijvends.
Analisten kennen de werkelijkheid niet, de werkvloer wel.
De volgende stap in AI
Waar AI vandaag vooral nog tools ondersteunt, bewegen we richting agents die zelfstandig taken uitvoeren en keuzes. Maar één ding verandert niet: “Aanpassingsvermogen en risicobereidheid van organisaties spelen een belangrijke rol wanneer het aankomt op de implementatie van AI.”
De volledige terugblik op de masterclass lees je in het artikel van Dutch Health Hub. Benieuwd hoe Pipple meer organisaties in de zorg helpt met duurzame AI-toepassingen? Ontdek het op onze zorgpagina.
