PyData Eindhoven en Pipple brachten afgelopen week opnieuw de data- en AI-community samen op ons kantoor in Eindhoven. Tijdens de PyData × Pipple meetup ‘From data to production’ doken ruim zestig professionals in één centrale vraag: hoe breng je data- en AI-oplossingen écht tot leven, op een manier die schaalbaar, betrouwbaar en veilig is?
Van idee naar impact
Data en AI hebben pas waarde als ze daadwerkelijk gebruikt worden. Tijdens deze meetup deelden drie sprekers hun praktijkervaringen over het bouwen, testen en opschalen van data- en AI-oplossingen die dagelijks in productie draaien. Geen demo’s of experimenten, maar eerlijke verhalen over wat werkt, wat niet, en waarom.
Drie praktijkverhalen uit verschillende domeinen
-
Lucas Hartmans (CGI) nam ons mee in de ontwikkeling van CyberBench: een framework om Large Language Models te testen op security-risico’s zoals prompt injections en datalekken. Zijn sessie liet zien hoe GenAI-componenten veilig en verantwoord geïntegreerd kunnen worden in productieomgevingen.
-
David Rijsman (Covolt) liet zien hoe de kernprincipes van AI-agents verrassend consistent blijven, of ze nu worden toegepast op Marsrovers, supply-chain optimalisatie of energiehandel. Een inspirerend verhaal over perceptie, planning en besluitvorming over domeinen heen.
-
Yannick Mariman en Joshua Kalisvaart (Pipple) sloten af met een diepgaande sessie over CI/CD-pipelines voor een wereldwijd dataplatform in meer dan 30 landen. Aan de hand van concrete cases deelden zij lessen over schaalbaarheid, robuustheid en security. Van dbt en Terraform tot alles wat nodig is om pipelines draaiende te houden in de praktijk.
Community, kennis en gesprekken
Naast de inhoud was er volop ruimte om elkaar te ontmoeten. Met pizza, een borrel en goede gesprekken werd opnieuw duidelijk waar PyData × Pipple om draait: kennis delen, van elkaar leren en samen bouwen aan betere data- en AI-oplossingen.
Dank aan alle sprekers en aan de PyData Eindhoven-community voor de energie en betrokkenheid; tot de volgende editie!
