De kracht van data en AI in de praktijk

AI gaat verder dan experimenten en losse analyses. Tijdens deze meetup delen sprekers van Pipple en PyData Eindhoven concrete cases en technische learnings uit de praktijk, van datamodel tot deployment.
Ontdek hoe organisaties de stap maken van slimme analyses naar oplossingen die écht gebruikt worden: betrouwbaar, schaalbaar en met impact in de praktijk.

Ontmoet de community, deel je kennis

Samen met PyData Eindhoven brengen we data scientists, engineers en AI-professionals samen voor een avond vol inhoud en inspiratie. Verwacht drie technische talks, praktijkvoorbeelden en waardevolle gesprekken met vakgenoten die dagelijks werken aan het thema from data to production.

🕒 dinsdag 18 november, 17:30–20:00
📍 Pipple kantoor, Gashouder 36B, 5613 CB Eindhoven
🍕 Inclusief borrel en pizza!

Meld je aan via het formulier hieronder:

Programma

17:30-18:00

Inloop & welkom

18:00-18:15

Intro PyData Eindhoven & Pipple

18:15-18:45

From code to production: how to keep pipelines running smoothly at scale
In deze sessie vertellen Yannick en Joshua over het ontwerp en de ontwikkeling van de CI/CD-pipelines die het dataplatform van een wereldwijde retailer in meer dan 30 landen aandrijven. Van de eerste opzet tot de huidige architectuur, ze gaan dieper in op wat wel en niet werkte, en waarom. Verwacht praktijkgerichte lessen over dbt, Terraform en security – van mislukte builds tot de automatiseringssuccessen die het leven uiteindelijk gemakkelijker hebben gemaakt.

Deze sessie biedt praktische inzichten voor iedereen die met data werkt: van engineers die pipelines onderhouden tot analisten en ML-ontwikkelaars die ervan afhankelijk zijn.

18:45-19:00

Pauze & pizza 🍕

19:00-19:30

Learnings from integrating AI within CyberBench: the good, the bad and the ugly
In deze sessie deelt Lucas zijn journey met het bouwen van CyberBench: een framework dat automatisch Large Language Models (LLMs) benchmarkt op directe beveiligingsrisico’s zoals prompt injections en datalekken.

Na een korte introductie over de cybersecurity-risico’s van GenAI-systemen en de motivatie achter CyberBench gaat hij in op de technische lessen uit het integreren van LLM-gebaseerde componenten in een softwaresysteem. Verwacht praktische inzichten over het bouwen van betrouwbare en efficiënte LLM-pipelines en lessen over wat werkte (en wat niet).

Kortom: leer the good te benutten, the bad te vermijden en the ugly te verzachten bij het bouwen van LLM-systemen in productie.

19:30-20:00

AI agents across domains: from space exploration to energy markets

De rode draad in Davids carrière: het creëren van intelligente agents die in realtime cruciale beslissingen nemen. Hij past deze principes nu toe op energiemarkten, waar agents batterijsystemen beheren en complexe handelsmechanismen navigeren, waaronder aFRR-markten.

In deze sessie onthult hij de verrassende verbanden tussen autonome Marsrovers, engines voor supply chain-optimalisatie en energy trading agents, waarbij hij laat zien hoe de kernarchitectuur van perceptie, planning en uitvoering consistent blijft, zelfs als de domeinen radicaal veranderen.