AI gaat verder dan experimenten en losse analyses. Tijdens deze meetup delen sprekers van Pipple en PyData Eindhoven concrete cases en technische learnings uit de praktijk, van datamodel tot deployment.
Ontdek hoe organisaties de stap maken van slimme analyses naar oplossingen die écht gebruikt worden: betrouwbaar, schaalbaar en met impact in de praktijk.
Samen met PyData Eindhoven brengen we data scientists, engineers en AI-professionals samen voor een avond vol inhoud en inspiratie. Verwacht drie technische talks, praktijkvoorbeelden en waardevolle gesprekken met vakgenoten die dagelijks werken aan het thema from data to production.
🕒 dinsdag 18 november, 17:30–20:00
📍 Pipple kantoor, Gashouder 36B, 5613 CB Eindhoven
🍕 Inclusief borrel en pizza!
17:30-18:00 |
Inloop & welkom |
18:00-18:15 |
Intro PyData Eindhoven & Pipple |
18:15-18:45 |
From code to production: how to keep pipelines running smoothly at scale Deze sessie biedt praktische inzichten voor iedereen die met data werkt: van engineers die pipelines onderhouden tot analisten en ML-ontwikkelaars die ervan afhankelijk zijn. |
18:45-19:00 |
Pauze & pizza 🍕 |
19:00-19:30 |
Learnings from integrating AI within CyberBench: the good, the bad and the ugly Na een korte introductie over de cybersecurity-risico’s van GenAI-systemen en de motivatie achter CyberBench gaat hij in op de technische lessen uit het integreren van LLM-gebaseerde componenten in een softwaresysteem. Verwacht praktische inzichten over het bouwen van betrouwbare en efficiënte LLM-pipelines en lessen over wat werkte (en wat niet). Kortom: leer the good te benutten, the bad te vermijden en the ugly te verzachten bij het bouwen van LLM-systemen in productie. |
19:30-20:00 |
AI agents across domains: from space exploration to energy markets In deze sessie onthult hij de verrassende verbanden tussen autonome Marsrovers, engines voor supply chain-optimalisatie en energy trading agents, waarbij hij laat zien hoe de kernarchitectuur van perceptie, planning en uitvoering consistent blijft, zelfs als de domeinen radicaal veranderen. |