Recent gaf Sanne de training Artificial Intelligence voor engineers bij Mikrocentrum, voor engineers van Silicon Operations B.V..
Van “AI lost alles op” naar gerichte keuzes
Veel engineers willen “iets met AI”, maar zoeken vooral naar grip: wat is AI nou daadwerkelijk, welke vormen zijn er en hoe bepaal je per situatie wat wel en niet werkt? In de training stond precies die vertaalslag centraal. Niet blijven hangen in abstracte beloftes, maar begrijpen hoe je van het idee “AI lost al mijn problemen op” komt naar een concrete keuze voor een type AI- of Machine Learning-model dat kan helpen bij het verkrijgen van een specifiek inzicht of een voorspelling.
Leren door te doen
Tijdens de training werkten de deelnemers toe naar die concreetheid. Ze verkenden verschillende vormen van AI en Machine Learning en oefenden met het toepassen ervan op vraagstukken uit hun eigen organisatie. Daarbij gingen ze ook praktisch aan de slag, onder andere door in Python te oefenen met het opzetten van modellen die kunnen bijdragen aan het oplossen van een concreet probleem.
Diepgang vanuit praktijk en use-cases
De samenstelling van de groep speelde daarbij een grote rol. De deelnemers waren snel van begrip en brachten zelf al ideeën en use-cases mee. Dat maakte het mogelijk om snel de diepte in te gaan en per onderdeel van Machine Learning gezamenlijk te onderzoeken of het een passende oplossing zou kunnen zijn binnen hun organisatie, of juist niet.
Energie uit interactie
Voor Sanne zit de kracht van dit soort trainingen in de interactie. Het werken met experts – in dit geval uit de maakindustrie – en hun leergierigheid zorgen voor energie in de groep. Door samen te onderzoeken hoe hun domeinkennis en AI elkaar kunnen versterken, ontstaat een dynamiek die elke training anders maakt.
Positieve evaluatie
Die aanpak werd zichtbaar gewaardeerd. De training werd beoordeeld met een gemiddelde score van 9,0, met een 8,6 voor de inhoud en een 9,6 voor de trainer. Super gedaan Sanne!
